ДМИТРИЙ СЛИНЬКОВ
10 советов по сбору управленческих данных
«Данные — новая нефть? Нет, данные — новая земля!»
— David McCandless

Начинаем сбор полезных советов для тех, кто хочет заниматься управленческой отчетностью, бизнес-анализом и онлайн-мониторингом бизнес-процессов. Обещаем впоследствии собрать все эти советы в единый реестр и опубликовать их отдельной книгой для вашего удобства.
1
Никогда не занимайтесь сбором данных ради сбора данных. Акцент в первую очередь на тех отчетах, которые вам нужны прямо сейчас.
2
Задайтесь вопросом: если вы сейчас не создадите запланированную кучу «очень необходимых» отчетов, ваш бизнес рухнет? Очень распространена ситуация, когда предприятие решается на большой основательный проект построения управленческой отчетности. Параллельно, существуют пусть не очень удобные, пусть не совсем достоверные и актуальные отчеты из легаси-системы типа 1С. Проходит два года: супер-проект до сих пор не завершен, но компания-то как-то живет!
3
Помните правило 80Х20. Например: 80% данных генерируется двадцатью процентами вашего бизнеса. 20% клиентов приносят 80% прибыли. И наконец: получить 80% данных лучше, чем 20% ;)
Error get alias
Книга «Охота на данные»
101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу.
Бонус: практические кейсы реальных бизнесменов.
4
Управленческую отчетность можно получать из «нетрадиционных» источников: обычных бухгалтерских программ, реестра договоров, журнала использования корпоративного автопарка, статистики интернет-трафика. Не забывайте также и про внешние, по отношению к вашей компании, данные: метеосводки, курсы валют, биржевые индексы. Ну, и конечно же, разветданные о конкурентах никто не отменял! Всегда полезно рассматривать себя в сравнении с коллегами по рынку.
5
Один «супер-отчет» хуже нескольких более простых. Тут мы имеем дело с «эффектом услужливости». Обычно, все боссы хотят, «чтобы все-все было на одной странице» (пример того как многое можно потерять делая такой отчет есть в наших «аналитических историях»). В конце-концов, «последнюю ручную милю» никто не отменял. Положите «хочухе» на стол несколько листочков составленных быстро и достоверно. И увидите как заинтересованно загорятся его суровые глаза.
6
Обязательно разучите (а лучше поймите!) правила нормализации баз данных. Начните с того, что все отчеты в мире — это таблицы. Строчки отчетов — записи. Столбцы — поля. Таблицы соединяются межды собой общими индексными полями. Например, таблицы «Заказы» и «Товары» можно объединить друг с другом через поле «Код товара». Стало скучно? Поздравляю: вы созрели для того, чтобы изучить что такое поля, связи и нормализация на простом языке.
7
И вот как только вы разберетесь что такое база данных состоящая из двумерных таблиц, нужно понять что такое многомерные данные.
8
Не доверяйте никому сбор и тем более анализ данных. Особенно в самом начале вашего бизнеса. Как только кто-то научится владеть вашими данными, он получит ключ к самому сокровенному — вашим мыслям о прошлом и будущем. Список операций, транзакций, проводок, заказов, ваши клиенты, прайс-лист и партнеры — соберите это всё в одном месте и считайте, что «цифровой двойник» вашей компании уже создан. Отдайте его начинающему конкуренту и скоро получите достойного врага. И еще два аргумента в пользу самостоятельной работы с отчетами: 1) это интересно и пригодится вам в несметном количестве возможностей; 2) в бизнес-анализе граница между постановкой задачи и результатом стерта. Мы не знаем что ожидать от данных пока не начнем их анализировать. И мы не можем их анализировать, если не знаем какие данные у нас есть. Чтобы разорвать этот замкнутый круг, хочешь-нехочешь, а некий DIY-подход в области мониторинга, предиктивного анализа и, если хотите, больших данных нужен каждому предпринимателю без исключений!
9
Научитесь получать «сырые данные» или «болванку». Список заказов за месяц, в котором вместо наименований клиентов стоят их коды (это пример «сырых данных»), для вас может составить кто-то, но анализировать этот список должны вы. «Болванка» это когда вы отдаете «на сторону» ненастоящие данные. Минус этого подхода в том, что такие данные нужно готовить. Но иногда ведь игра стоит свеч!
10
Итак, ваш путь к бизнес-данным это БАЗОВЫЕ знания в следующих областях:

a) Теория реляционных баз данных
b) Теория многомерных баз данных
c) Сводные таблицы Excel
d) Язык запросов SQL (да-да!)

И очень скоро вам будет необходимо (но и достаточно!) овладеть на практике двумя незаменимыми помощниками любого аналитика бизнеса:

  • MS Access и
  • Power BI. Впрочем, любые аналоги этих инструментов тоже хороши. Просто мы, в данном случае, стараемся не пускать вас во все тяжкие долгого и мучительного выбора инструментов.
Книга «Охота на данные»
101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу.
Бонус: практические кейсы реальных бизнесменов.
Photo by rawpixel on Unsplash